竞争情报的分析方法？情报分析的具体内容

本文目录

• 竞争情报的分析方法
• 情报分析的具体内容
• 情报分析师应该具备什么条件
• 什么是情报分析师
• 什么是情报分析系统
• 警卫情报分析方法有哪些
• 情报分析研判机制有几种
• 专利情报分析的专利情报分析的方法
• 为什么情报分析要避免主观偏见

竞争情报的分析方法

SWOT分析法是企业竞争情报工作中最基本,有效而简明的分析方法,是竞争情报工作人员必须掌握的方法。不管是对企业本身或是对竞争对手的分析，SWOT分析法都能较客观地展现一种现实的竞争态势；在此基础上，指导企业竞争战略的制定、执行和检验；且对总的态势有所了解后，才有利于运用各种其他分析方法对竞争对手和企业本身进行更好的分析与规划。 我们所处的时代是全球经济迅猛发展的时代，各种新知识、新技术的涌现日新月异、一日千里。优胜劣汰、适者生存的市场竞争愈演愈烈，情报对企业的前途和命运越来越起着举足轻重的作用。各类企业无一例外地被推向了市场，企业的生存和发展全凭自身的战略决策、产品质量、管理水平、成本价格、营销手段是否优于竞争对手。这就迫使企业必须关注周围的竞争环境，全面掌握市场和竞争对手的各种情报。努力发现自身的不足和缺点，不断地向竞争对手或者行业内外的一流企业学习，以摆脱自己的弱势、迎头赶上。从而确保自己在市场竞争中的有利地位，争取赢得并保持自己的竞争优势。而定标比超正是这样一种帮助企业驰骋商场的重要且有效的竞争情报分析方法。定标比超方法，能很好地为企业树立自己的前进目标与方向，这样才能不断向最先进的企业靠拢，并最终走向企业的成功之路。 财务分析法是通过各种方法收集研究对象的财务报表，进行分析其经营状况、融资渠道以及投资方向等情报。财务情报的收集有一定的难度，但也有一些独特的方式，如政府有关部门、行业协会、市场调查公司、各种文献、上市公司中期报告和年度报告以及新闻报道等。虽然利用财务分析能够对竞争对手的经营状况以及其资金流动方向与数量等进行有效跟踪●战争游戏●战略联盟●决策人员分析（管理人员分析）●企业使命声明分析●竞争对手言辞分析●专家预测●宏观环境分析（PEST分析） 即从政治（法律）的、经济的社会文化的和技术的角度分析环境变化对本企业的影响：随着经济、社会、科技等诸多方面的迅速发展，特别是世界经济全球化、一体化过程的加快，全球信息网络的建立和消费需求的多样化，企业所处的环境更为开放和动荡。这种变化几乎对所有企业都产生了深刻的影响。正因为如此，环境分析成为一种日益重要的企业职能。 五种力量模型是哈佛大学教授迈克尔·波特的名著《竞争战略》中，提出了一种结构化的环境分析方法现有企业的竞争：行业内竞争者的均衡程度、增长速度、固定成本比例、本行业产品或服务的差异化程度、退出壁垒等，决定了一个行业内的竞争激烈程度。显然，最危险的环境是进入壁垒、存在替代品、由供货商或买方控制、行业内竞争激烈的产业环境 企业核心能力是指提供企业竞争能力和竞争优势基础的多方面技术、技能和知识的有机组合。企业核心能力的特征，实质上是企业能力理论的—般逻辑推理，它表明核心能力是企业持续竞争优势的源泉。关于企业核心竞争力，关键在于如何识别，只有在认识理解其含意的基础上，才能很好地运用它对企业自身、对竞争对手进行有效的分析与解剖。 竞争对手跟踪，就是针对本行业内的竞争对手或先进企业，对其生产、经营、管理、开发等方面进行跟踪与监测，做到知己知彼，并据此对自己的战略战术作相应的调整与改进。企业对竞争对手的跟踪，是竞争情报工作的核心内容。在SWOT分析与核心竞争力分析的指导下，对企业自身、对竞争对手的价值链进行跟踪，●多点竞争分析●产业细分化●兼并及收购分析●政治及国家风险分析

情报分析的具体内容

一般来说情报分析工作有如下步骤： CISTI使用前沿架构方法，已经建立了一个具有可扩展存储能力的可靠技术平台，确保长期获得存储在CISTI中的数字内容。同时，还建立了一个专利分析平台，对专利信息进行深入挖掘分析。CISTI采用Focust的产品来进行专利分析。CISTI的专利分析主要包括三个部分：检索模块、引用模块、分析模块。a.检索模块。作为这个Wisdomain Focust系统的基础，检索模块通过标准的浏览界面进行专利的检索、浏览和组织。数据库包括家族数据库和专利权人数据库，专利数据包括US、JP、EP、PCT和INPADOC，检索界面使用户利用高级用户查询或者检索查询，如关键词、专利号或者是一些可供选择的检索路径。b.引用模块。作为Focust的组成部分，引用模块覆盖了所有引用某一项专利的参考文献，并且展示了文献引用关系来帮助用户：从持有的专利中发现新的财政收入途径、确定处理意外的专利侵权诉讼的方法、寻找外部的商业合作者，规避风险、建立防御性计划。引用模块中有三种分析方法：前向分析、后向分析和间接分析。c.分析模块。为了满足专业需求，分析模块利用各种功能挖掘有价值的信息，包括文本挖掘分析、高级可视化、灵活的文本管理等。

情报分析师应该具备什么条件

完全的情报分析师必须是情报收集专家；他们在处理残缺、混乱，有时甚至自相矛盾的信息时，能够同时凭借想象力和严谨性给出合理解释，与此同时对于自身偏见以及对信息分析的期望值有清晰的认识。一个完全的情报分析师必须具备历史学家、记者、方法学家、催收经理和职业怀疑论者所具备的素质。至少，他或她必须同时具备以下七大条件：

1、把握领域主题以及相关政策；

2、掌握数据整理和评估所需的研究方法；

3、拥有想象力和严谨的科学精神以提出假设、验证假设；

4、掌握独特的情报收集方法；

5、了解自身的认知偏差以及认知对分析的影响；

6、对不同观点和数据模型持开放心态；

7、具备自信心承认分析的失误并从中吸取经验。

什么是情报分析师

由于情报行业还是一个新兴行业，外行对此有很多的误解，其实90％以上的商业情报都是通过公开正常的渠道获得的。重点是情报的价值并不以搜集难度确定，而是根据能给企业经营带来多少效益而确定。

情报分析师必须对信息有超强的敏感性，并且能以最快速度作出回馈。并不是学历高就能当情报分析师，情报分析师是一种复合型人才，具有专业知识远远不够，需要掌握多种技术手段。能根据竞争环境和竞争对手的显性和隐性情况，分析利弊，谋划出适合企业发展的竞争策略。同时需要具有工商管理、信息管理等方面知识，这样才懂得对情报进行搜集分析，并制定相关策略。这不是单纯的从学校理论知识学来就够了，需要充分的实战经验和不断充电。

什么是情报分析系统

竞争情报系统（Goonie Competitive Intelligence System，简称GoonieCIS）是基于信息采集、全文检索、文本挖掘等核心技术，对企业自身、竞争对手和企业外部环境的情报信息进行收集、存储、处理、分析的应用管理系统，为企业提供坚实的战略决策支持，从而提高企业的核心竞争力。企业竞争情报系统是以人的智能为主导、以信息网络为手段、以增强企业竞争力为目标的人机结合的企业竞争战略决策支持与咨询系统

警卫情报分析方法有哪些

假设分析、连线分析、模式归纳。截止于2022年12月2日，公安警卫情报研判的方法主要为，“假设分析”、“连线分析”、“模式归纳”。警卫专业培养目标为培养熟悉我国公安工作的基本路线、方针、政策和相关的法律法规，掌握警卫业务、组织指挥、部队管理等方面的基本知识和技能，能从事警卫工作的高级技术应用性专门人才。

情报分析研判机制有几种

一般来说情报研判方法有如下几种： （一）常规分析研判方法 主要是指依靠人的思维分析能力和方法来开展分析研判工作。 1、逻辑推理 通过对已知的情报信息内容进行分析、推理和预测,?进而判断出事件的性质、规模、发展趋势以及可能造成的危害等。? 2、综合分析 对数据进行系统、全面、深入的分析研究和多层次、多方面归纳整理,?寻找其规律性、动向性,?做出综合性的判断和预测。 3、对比分析 将不同渠道、不同时期、不同角度、不同人员搜集的情报信息集中起来相互对比,?以提高情报信息的准确度,?进而发现新特点、新动向。? 4、特征分析 对情报信息的内容进行科学分类,?通过确定其相互间的关联关系,?研究其整体与局部、内部与外部之间的作用关系,?以作出科学判断 (二)?信息技术分析研判方法? 以公安信息网络为依托，以人、案、物等为要素，全面汇集整合各类信息资源，分别建立相应的情报信息资源数据库集，引进高端数据分析和挖掘技术及系统，设立相应的实战应用模型，通过相互的关联碰撞，从繁多复杂的数据中挖掘出有用信息，以提升分析研判工作的智能化水平。 1、数据可视化 将纷繁复杂的数据通过某种工具或方法，以图形或者关系进行展示，以达到人眼可直观看出不同事物之间关系的效果。在国内目前做大数据可视化的公司中比较好的有智器云、海云数据、数字冰雹，等。 2、关系碰撞 将重点的人、物、案，等的重要特征，与各类数据库中的信息资源进行比对碰撞，以满足抓捕、预警等工作需要。 3、频率分析 对我们关注对象的某一特征进行分析，对发生出现的次数，进行多种方式的排序、筛选等工作，以满足对重点人员、重点方面管控需要。 4、关系挖掘 通过建立相应的关系模型，在孤立的、零散的海量信息中找出不同事物之间隐藏的内在联系，为侦察工作提供依据。 5、多维度分析 通过对各类数多角度、多维度的观察、分析，实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，以满足专题研判或综合研判的需要。

专利情报分析的专利情报分析的方法

一、常用的专利情报分析方法专利情报分析方法是以文献计量学为基础、借助于其它学科的知识和有关工具而进行的。以前,专利情报分析主要是手工从专利文献中抽取大量的专利信息,利用有关统计方法,结合行业经验进行分析处理、探索隐藏在专利文献背后的情报,来为企业技术创新管理的决策服务。因此当时的主要分析方法有原文分析法、简单统计分析法、以简单统计为基础的图表法、动态矢量法等。1. 原文分析法。通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙法、技术改进法、技术综合法和专利技术原理法。2. 简单统计分析。按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分析。通过对相关情况的统计分析,能够了解各国科技进步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、能在一定程度上摸清当前技术发明人的注意力以及该项技术领域发展的去向、可以看出在某一技术领域的竞争情况,甚至可以判断出最活跃的领域。3. 组配统计分析。通过对专利统计中专利分类号、专利权人、专利申请日(授权公布日) 和专利申请国进行组配统计,由此获得各种统计信息,然后对这些统计信息进行分析。4. 关键词频统计。①删除重复申请的专利,然后从专利权项、摘要和标题中抽取若干带有技术实验概念的关键词; ②对关键词的频数进行统计; ③是读意,对出现概率比较高的关键词进行逻辑组配,进行技术概念的再理解。5. 技术细分后再统计。按等级树原则对某一技术进行技术细分展开,对其下位概念逐项进行统计 。6. 指标变化图表和技术动态及特性比较表。技术动态及特性表主要用来从技术领域、产品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企业申请专利的技术动态和特性,从而比较诸企业的技术开发趋势和方向。主要形式有:企业在不同年度、不同技术领域中技术开发比较,不同科研选题的比较、不同企业不同科研选题比较,各种因素之间的回归分析 。7. 矢量动态模型法。专利文献除反映科学技术的量变关系外,还隐含着科技发展的方向。因此借用矢量的概念来加以表示。应用矢量模型法就是把统计的动态数据实行矢量模型化,尔后对科学发展动向加以评价和预测。8. 专利引文分析法。对专利文献引用参考文献的现象进行分析研究,揭示其数量特征和内存规律,并据此进行技术发展趋势的评价。9. 专题资料分析法。所谓“专题资料分析法”,就是根据专利文献在国际发明分类表中的分散性,在某专题文献资料的地理分布、研究内容等进行排列组合和分析研究,从中预测世界上创造发明活动最活跃的国家以及侧重研究的领域等。二、专利情报分析方法最新发展随着计算机的普及、信息技术和网络技术的发展,专利情报分析逐渐从手工处理过渡到了以计算机为工具的时代。这对专利情报分析提供了极大的便利条件,而且也促使专利情报分析方法向自动化、智能化、可视化方向发展。1. 计算机的量化处理。要对每个领域中所包括的成百上千专利文献进行量化分析,应必须对这些专利文献的申请日、主分类号、优先权申请国、申请人、公开号等著录项进行检索、筛选、统计,并绘制图表。用手工方法显然是极费时费力的。为此需要创建专利情报分析数据库,并采用计算机分析、统计数据库中专利文献著录项的方式对专利文献进行量化分析。在专利情报分析数据库中,运用EXCEL 电子表格所具有的强大功能,对每一项著录项目进行排序,从中筛选出每年、各国、各公司的专利申请号,再对上述各项进行数量统计,就可有针对性地做出统计图表,从各个方面了解该领域的专利发展情况。具体来说,主要包括:①专利申请数量的年代分布,可以栅测出某技术领域的未来发展态势; ②专利文献的技术主题分类,可对技术主题进行分类统计并做成技术主题分布图; ③以优先权所属国统计各国的本国专利申请量,可以了解各国家在该领域的技术实力; ④各公司所拥有的专利数量统计,可了解各公司在该技术领域的技术经济实力; ⑤各公司国外专利申请情况,对具有两个国家以上的专利申请进行数量统计,画出各公司国外专利申请数量的分布图; ⑥各国专利申请数量的分布情况,查清在不同国家所面临的竞争对手,可以了解外国公司在这些国家的市场竞争程度; ⑦各国家专利的申请情况统计分析,可了解在每一个国家内各公司的竞争态势。2. 基于相似函数的专利情报分析方法。这里所述的相似函数包括:基于专利引文的相似函数和基于术语并发的相似函数，基于文献中术语的并发性的相似函数也是有效的。可靠的数据源提供了每篇文献的一致的索引术语,这些用来建立基于术语并发的相似函数。这个函数使用SQL 查询语句很容易执行。计算出文献间的相似值后,利用力定向配置法( force direct placement) 或自组织神经网络技术来将文献映射到二维空间中,形成文献聚类,以探索文献间的关系。力定向配置法就是在开始的时候,所有的文献都放置在平面中心位置,文献之间的作用力与它们的距离成反比,与它们的相似值成正比;如果相似值大于0 ,则为吸引力,否则为排斥力;力的方向遵守力学中库仑法则。此过程反复进行,直到形成一个稳定的文献映射图。自组织神经网络技术是以相似矩阵的行为输入变量,训练矩形的自组织神经网络。一般使用的是一个的自组织神经元矩阵。在训练完成后, N维空间中的神经元连接权的密度分布与训练矢量的密度分布相匹配。总的来说，专利分析分为定量分析与定性分析两种。1、定量分析定量分析主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。（1）统计的对象与角度①统计对象一般是以专利件数为单位。 ②统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等从不同角度进行。 当按分类对专利信息进行统计时，根据各个领域内专利数量的多寡，可得知哪些科技领域的发明行为景为活跃，哪一种技术将得到突破，哪些是即将被淘汰的技术。 如果对专利信息按国别进行统计，就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于人们了解某一时期各国科研和开发的重点。 如果对专利按专利权人进行统计，可以发现某个领域重要的技术拥有者，或者哪个公司在该领域的具有重要地位。 　（2）统计的主要指标①专利数量。 某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。 ② 同族专利数量。 某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。 ③专利被引次数。 某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。 ④专利成长率。 专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量一年来技术活动发展的变化状况。 ⑤科学关联性。 科学关联性测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。 ⑥ 技术生命周期。 技术生命周期测算的是企业的专利在其申请文件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术生命周期可以这样理解：是最新专利和最早专利之间的一段时间。如果技术生命周期较短，意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新的非常快。技术生命周期具产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类的约3～4年，而制药类的约为8～9年，造船类的可能长达15年。 ⑦专利效率。 专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。 ⑧ 专利实施率。 专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是一个未知数。一般的发明专利的实施都还要经过一个开发过程，而开发不是都能成功的，有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，则专利对于技术发展、技术创新做出的贡献越大，和技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日各国的水平。 ⑨产业标准化指标。 在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的比较带来了麻烦，为此需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。例如，在化学产业有30家企业，它们的科学关联性的平均数值为3.7，那么每一个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以3.7得到的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现最好的那个企业。（3）统计的主要内容①专利技术按时间的分布研究。 即以时间为横轴、专利申请量(或批准量)为纵轴，统计专利量随时间的变化规律，一般用于趋势预测。 任何技术都有一个产生、发展、成熟及衰老的过程，历年申请的专利数量、专利引文数量变化可以确定该技术的发展趋势及活跃时期，为科研立项、技术开发等重大决策提供依据。而对不同技术领域的专利进行时间分布的对比研究，可以确定在某一时期内，哪些技术领域比较活跃，哪些技术领域处于停滞状态。 ②专利技术按空间的分布研究。 即通过不同公司、企业间的专利数量对比，来反映他们的技术水平与实力。空间分布一般用于识别竞争对手，分析其技术策略等。 将某一技术类别的专利申请按专利权人进行统计，可以得到某项技术在不同公司或企业间的分布，了解哪些公司或企业在该领域投入较多、专利活动较活跃、技术水平较领先；而对不同技术类别各公司的专利频数进行统计，可以了解各公司最活跃的领域，即其开发的重点领域。另外，通过检索某一专利的同族专利，可以得到这些专利申请的地理分布，从而判断其商业价值，了解某公司技术输出的重点领域；也可以为技术引进提供依据，为产品出口避开对方的保护区提供情报。（4）度量技术发展不同阶段的统计参数。技术生长率V：。其中a：当年发明专利申请数(或批准数)；A：追溯5年的发明专利申请累积数(或批准累积数)。连续计算数年，V值递增，说明该技术正在萌芽或生长阶段。 技术成熟系数α ：。其中a同上，b为当年实用新型专利申请数(或批准数)。连续计算数年，α值递减，反映技术日趋成熟。 技术衰老系数β：。其中a、b同上，c为当年外观设计专利或商标申请数(或批准数)。连续计算数年，β值递增，预示该技术日渐陈旧。 新技术特征系数N：N = υ2 + α2。其中υ为技术生长率，α为技术成熟系数。是反映某项技术新兴或衰老的综合指标，N值越大，新技术特征越强，预示它越具有发展潜力。 　2、定性分析定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。可以从发明的用途、原理、材料、结构和方法等5个方面来考虑重要专利的内容，并将重要专利按照内容的异同分类。如果专利内容以原理为主，说明这项技术尚未成熟；如果专利内容以用途的多样性为主，则说明技术已能实用。另外，将某技术领域各主要公司的专利按专利内容列表分析可以看出各公司的技术特色及开发重点；将有关专利按技术内容的异同分成各个专利群，对某一公司拥有的不同专利群或对不同时期专利群变化情况进行分析，可以对某项技术或产品发展过程中的关键问题、今后发展趋势及应用动向、与其他技术的关系等进行分析与预测。由于涉及到技术的具体内容，定性分析的工作比较繁重、复杂。至于用定量分析还是定性分析，应视所希望解决的问题和掌握的专利数据而定。事实上，经常需要将定性分析与定量分析结合起来才能达到好的效果。比如，可先通过定量分析确定哪些公司在某一技术领域占有技术优势(专利申请量或批准量可以反映技术活动水平)，辨别这一技术领域的重要专利(某一专利被后续专利的引用数反映专利的重要性)，然后再针对这些公司的重要专利进行定性分析。专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。因此在实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。

为什么情报分析要避免主观偏见

性””。既是“固有" ,我们不妨即启用批判性思维,将认知偏见负面影响降到最低。原因就在于,情报分析人员或由于主观认知偏见,或由于客观分析能力和水平,无法对各种繁杂的信息、各种可选的解决方案以及他人的不同意见做出适当的评价。究其根源,这些分析人员一直在以同样的思维模式分析问题,无法判断甚至不曾思考“该相信什么?”“该相信谁”“该相信多少?”这种对自己思维方式和能力本能的自我相信,就是存在于每个人大脑中的认知偏见。历史上因认知偏见导致的情报失误案例从不鲜见。即使到了今天，各国的情报界和研究机构仍然没有找到一种行之有效的方式清除人脑中的认知偏见。因为“偏见产生于人类认知方式固有的局限