granger（granged怎么读）
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granged怎么读
grangen.农庄;Grange answered a trifle harshly.格兰奇的回答有点刺耳。granges
granger因果关系是什么
格兰杰因果关系 是格兰杰因果检验的结果原假设为x不是y的格兰杰成因是为了说明 x对y是否存在影响的一种检验方法前提是族册数：x和y 平稳 或者是一阶协整可参考时间姿歼序兆首列相关书籍
stata granger因果检验什么意思
原理：如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时（如果随机变量由事件定义的，也可以说，该分布函数）的影响，并在时间上两个事件和测序（B经过前期A），那么我们可以说，A是B的原因。 /》剂量 F统计量的概率 《br没有格兰杰原因B XY B组份不格兰杰引起一个ZW 格兰杰因果关系检验，并可以称为格兰杰非因果关系检验。 在上面的表中，x和y分别对应，Z和W彼此对应。 y和瓦特是根据软件EVIEWS x和z的值的概率值的？计算的查找表可以被省略，这样的麻烦。即，根据判断的B值x或y是不是A格兰杰的结果是可能的。 所以，在5％的显着性水平下，我们只有看的y的值和w与它的关系的5％。如果y 5％，即F-测试通过，接受“一个不Granger原因B”，即A不是B Granger原因。同样的方法可以分析用5％（重量）的关系。 如果y和w分别小于5％，那么A和对因果关系乙级。 具体实现方法如下：在EXCEL中通过选择菜单：工具 - 加载项 - 分析工具库，加载数据分析功能。 通过选择菜单：工具 - 数据分析 - 回归，两个数据的两倍，X和Y不回来，你可以得到的F值，以及相应的P值。
granger因果检验和回归
A如果granger cause B 的话，B 是因变量，A是自变量。A应该很显著。如果不显著，你看看是不是什么地方有错误。或者，你的模型里有一些其他变量，干扰了结果。
granger causality已经不像以前那么流行了。因为，granger causality通过的一些模型，有不少是所谓 spurious model，也就是虚假的模型。而某些很明显有相关经济学含义的变量，GC却根本检查不出来。
GC已经不像以前那么流行了。GC只是统计学上的因果检验，不是经济学意义上的因果检验。你去regress 年度上海大盘指数，on 年度上海人平均身高，一样能得到很强的GC结果。但这两个根本没有经济学关系。所以，就算变量之间不是GC，不意味着没必要做回归。一般劳动力素质（一般用教育来衡量）和经济发展的GC就很弱，但不意味着劳动力素质对经济没影响。
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