虹膜识别技术（虹膜识别有哪些常用的应用场景）

本文目录

• 虹膜识别有哪些常用的应用场景
• 虹膜识别的原理是什么
• 虹膜识别技术的概述
• 虹膜识别技术的识别过程
• 虹膜识别技术安全吗
• 什么虹膜识别技术，有哪些应用
• 什么是虹膜识别
• 虹膜识别是什么

虹膜识别有哪些常用的应用场景

【虹膜识别应用场景】

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备（如门禁等）中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术，有高度保密需求的场所常应用。

现在广泛使用虹膜识别技术的场景有：门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。

虹膜的位置

通过红外线来对人眼扫描，进行“虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配”四个步骤，采取人体独特的特征，通过图案特征点的位置来判定相似程度，完成人体识别和认证，目前在生物识别系统中虹膜识别技术被公认为是最安全的。

为什么虹膜识别被公认为是最安全的？下面从技术角度来给朋友们简要的说明一下。

【对虹膜识别技术的认识误区】

由于现在一些电影产品错误引导，使有很多人并不是真正的了解什么是虹膜识别技术，想要连接虹膜识别技术就需要先明确一点，即眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。

何为眼纹识别？

同样都是特征采集，眼纹识别与眼球识别更加类似，眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，而这里要提取的便是眼白部分的血管构成，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的，而它的独特性并不高。

拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机

何为虹膜识别？

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似，而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；最后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。

希望本篇回答可以帮助到你~

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虹膜识别的原理是什么

原理：人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

扩展资料

优点：

1、便于用户使用；

2、可能会是最可靠的生物识别技术；

3、不需物理的接触；

4、可靠性高。

快捷方便：拥有本系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单向亦可双向；既可以被授权控制一扇门，也可以控制开启多扇门；

授权灵活：本系统根据管理的需要，可任意调整用户权限，随时了解用户动态，包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等，实现实时智能管理；

缺点：

1、很难将图像获取设备的尺寸小型化；

2、设备造价高，无法大范围推广；

3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；

4、两大模块：硬件和软件；

5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

参考资料来源：百度百科-虹膜识别技术

虹膜识别技术的概述

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。
人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。
虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian，Iriteck，韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian公司掌握虹膜识别核心算法，是目前全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企业进行合作（如IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100® 等产品），以授权方式提供虹膜识别核心算法，支持合作伙伴生产虹膜识别系统。Iridian 的核心技术还包括图像处理协议和数据标准PrivateID®，识别服务器KnoWho®，KnoWho® 开发工具及虹膜识别摄像头等。
国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的核心知识产权，经过10年的不断努力，截止2013年，国内以形成北京为主虹膜研发生产聚集地，在多年研究的基础上也均开发出了各自虹膜识别的核心算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别核心算法的单位之一，通过在矿山苛刻的环境下使用，证明了中国的虹膜产品不管是在识别速度、设备稳定、解决矿工黑脸问题上，都远胜国外虹膜产品。
作为中国首个开始虹膜识别机理研究的研究基地，中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究的具有自主知识产权的虹膜识别活体检测技术不仅填补了中国活体虹膜识别技术在国际领域的空白，而且可以和世界主流的算法相媲美。2005年，实验室的虹膜识别科研成果荣获“国家科学技术发明二等奖”。2006年9月，模式识别国家重点实验室作为中国虹膜识别技术的权威，参加了由国际生物识别组织举办的生物识别技术测评（2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment）, 其虹膜识别算法的速度和精度得到了国际同行的认可。此外，模式识别国家重点实验室的虹膜图像数据库已成为国际上最大规模的虹膜共享库。已有70个国家和地区中的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1500多个。
虹膜识别技术
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。

虹膜识别技术的识别过程

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：
1．虹膜图像获取
使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。
2．图像预处理
对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。
虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。
虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。
图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。
3．特征提取
采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。
4．特征匹配
将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

虹膜识别技术安全吗

虹膜本身具有稳定性和唯一性；
基本不会随着人年龄的增长而发生变化；
另外同一个人双眼的虹膜，包括双胞胎的虹膜特征都不会一样，相似概率为亿万分之一；
虹膜识别最大的优点就是安全；各项生物识别技术中，仅次于DNA。
虹膜也有缺点；
亚洲人和非洲人的虹膜是黑色或者棕色；
需要红外灯配合红外镜头才能取到用于身份识别的虹膜图像。
一般人眼和设备要保持在20cm-40cm；用户交互效果并不很好。
另外虹膜识别技术依赖光学设备；外部光线有一定的影响。

什么虹膜识别技术，有哪些应用

【什么虹膜识别技术】

生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证，据说，全世界没有两个完全一样的虹膜，虹膜识别被公认为是最安全的生物识别系统。

【虹膜识别技术的应用场景】

第一：门禁考勤

虹膜识别最基础的应用就是考勤与门禁，分布在各行各业。扫描虹膜就能实现通道控制、开/锁门的和考勤管理，不能被假冒和替代打卡，虹膜考勤识别迅速，无需接触，大大提高了考勤的准确性和工作效率，被越来越多的单位认可和青睐。

虹膜门禁系统

第二：煤炭行业

由煤炭行业工种的特殊性和工作环境会导致工人面部、指纹等其他生物特征容易受到损毁和破坏而导致辨识不清，所以虹膜识别技术在很早就被用于煤炭行业了。

第三：建筑工地

工地的安全施工和安全操作不容小觑，通过虹膜识别认证及系列相关程序，实现了对项目工地安全操作及事故问责全过程的智能精细监管。利用虹膜识别技术从根本上解决了农民工的管理及讨薪问题，实现了项目工地自动联网工资发放，大大降低了人为原因导致的安全事故发生概率。

第四：银行金融

虹膜识别作为众多生物识别技术中心最精准和最安全的一项技术，融行业利用虹膜身份认证系统，可以有效银行提高安全级别，避免金融诈骗、银行卡遭盗刷的恶性事件的发生。

虹膜识别

第五：社保生存认证

为避免养老金遭冒领、医保被冒用的事件，全国陆续有多家社保机构运用了虹膜识别认证技术。可以准确无误的掌握生存人数，有效提高了办事效率，防止错误发生。

第六：司法安检

采用的是识别最精准的虹膜技术，在犯人出、入狱时候的时候进行身份认证，有效防止越狱事件的发生。除此之外，基于在司法、公安、军队等中的虹膜识别技术的智能枪弹柜管控系统，可有效避免警察滥用枪支情况的发生。

第七：教育考试

虹膜识别技术应用于考场，从根本上杜绝不同类型的作弊、替考事件，这种技术也用于新生报道，杜绝冒名顶替的事情发生。

虹膜识别技术被用于教育考试

第八：信息安全

确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全，搭载虹膜识别技术的虹膜手机，让手机、支付及其他应用更安全。

未来，相信虹膜识别技术会被应用的越来越广泛。

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什么是虹膜识别

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。
虹膜识别技术简介
虹膜特征
眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code（虹膜代码），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，512个字节，对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。 从直径11mm的虹膜上，Dr. Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下， Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。

虹膜识别是什么

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。

人体虹膜特征：

虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。

这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

虹膜识别过程：

虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：

1．虹膜图像获取：

使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。

2．图像预处理：

对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。

（1）虹膜定位：

确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。

（2）虹膜图像归一化：

将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。

（3）图像增强：

针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。

3．特征提取：

采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。

4．特征匹配：

将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。