matlab计算两矩阵点乘？dot(a,b)和dot(b,a)的区别 matlab中的
本文目录
- matlab计算两矩阵点乘
- dot(a,b)和dot(b,a)的区别 matlab中的
- matlab中dot怎么用啊
- Matlab中，乘积、点积、叉积有何区别如何应用
- MATLAB中dot()函数的用法
- matlab中doty什么意思
- REFDATE在益盟操盘手软件里可以用什么函数代替
- python二维list如何转化为矩阵
matlab计算两矩阵点乘
1、打开matlab，在命令行窗口中输入a=，创建2行2列的a,b矩阵，如下图所示。
2、使用矩阵点乘，两个矩阵的对应位置元素相乘，在命令窗口中输入“a.*b”，如下图所示。
3、按回车键之后，可以看到得到的结果是a和b矩阵对应项相乘的结果，一般两个矩阵相乘的话，都使用点乘。
4、我们也可以看一下一般乘法，a*b。
5、按回车键，得到的结果是两个矩阵相乘的结果。
dot(a,b)和dot(b,a)的区别 matlab中的
如果a,b均为实数的情况下，两者并无区别；但是在复数范围内取值，就是不同的情况了，MATLAB中的dot为内积函数，其定义为 dot(A,B)= A’*B，即A的共轭转置乘以B，那么显然 在复数范围内，dot(A,B)和 dot(B,A)就是两个不同的向量了。
matlab中dot怎么用啊
MATLAB中的dot为内积函数，其定义为dot(A,B)=A’*B。具体的使用方法如下：1、首先，打开matlab，输入a=，在命令行窗口中，创建包含2行2列的a和b矩阵，见下图。2、其次，完成上述步骤后，使用矩阵点乘法，将两个矩阵的对应位置元素相乘，在命令窗口中输入“a.*b”，见下图。3、接着，完成上述步骤后，按Enter键，就可以看到结果是将a和b矩阵的相应项相乘的结果。通常，如果两个矩阵相乘，则使用点乘，见下图。4、然后，也可以看一下一般的乘法a*b，见下图。5、最后，完成上述步骤后，按Enter键确认。结果是两个矩阵相乘的结果，见下图。
Matlab中，乘积、点积、叉积有何区别如何应用
形成实系数多项式，则根向两种的复数根必须共轭成对；含复数的根向量所生成的多项式系数向量（如P）的系数有可能带在截断误差数量级的虚部，此时可以采用取实部的函数real来将此虚部滤掉。操作如下：
1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。
2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。
3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。
4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。
5、用matlab求行列式的值，命令：det(A)，det是英文单词determinant（行列式）的缩写。
MATLAB中dot()函数的用法
dot Vector dot product. C = dot(A,B) returns the scalar product of the vectors A and B. A and B must be vectors of the same length. When A and B are both column vectors, dot(A,B) is the same as A’*B. dot(A,B), for N-D arrays A and B, returns the scalar product along the first non-singleton dimension of A and B. A and B must have the same size. dot(A,B,DIM) returns the scalar product of A and B in the dimension DIM. Class support for inputs A,B: float: double, single
matlab中doty什么意思
matlab里面没有这个函数，你看到的doty可能是用户自定义的变量，或者自定义的function函数或者脚本文件。matlab有dot函数，dot(x,y)表示向量的点乘
REFDATE在益盟操盘手软件里可以用什么函数代替
您可以试试这个：
{黄金分割线}
高1:=REF(HHV(H,150),3);
低1:=REF(LLV(L,150),3);
H1:=高1-(高1-低1)*0.191;
H2:=高1-(高1-低1)*0.382;
H3:=高1-(高1-低1)*0.5;
H4:=高1-(高1-低1)*0.618;
H5:=高1-(高1-低1)*0.809;
{顶:REFDATE(高1,DATE),POINTDOT,COLORWHITE;} .1:REFDATE(H1,DATE),POINTDOT,COLORYELLOW,LINETHICK3; 8.2:REFDATE(H2,DATE),POINTDOT,COLORMAGENTA,LINETHICK3; P:REFDATE(H3,DATE),POINTDOT,COLORLIGRAY,LINETHICK3; a.8:REFDATE(H4,DATE),POINTDOT,COLORRED,LINETHICK3; �.9:REFDATE(H5,DATE),POINTDOT,COLORWHITE,LINETHICK3;
{低:REFDATE(低1,DATE),POINTDOT,COLORYELLOW;}
python二维list如何转化为矩阵
numpy中mat、array函数都可以实现二维list转换为矩阵。
Numpy mat
输出
Numpy array
输出
Numpy mat 与 Numpy array 有什么区别呢
- mat()函数中数据可以是以分号";"分割的字符串形式，或者以逗号","割的列表形式。而array()函数中数据只能为后者形式。
- Numpy mat必须是二维的，而Numpy array可以是N维。Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array，因此matrix拥有array的所有特性。
- mat()函数与array()函数生成的矩阵计算方式不同。
矩阵相乘
mat_a * mat_b == mat_a.dot(mat_b) == array_a.dot(array_b)
矩阵对应位置元素相乘
numpy.multiply(mat_a, mat_b) = array_a * array_b = numpy.multiply(array_a, array_b)
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